Von der Idee zur Evidenz
Manuelle historische Tests machen Forschung langsam und schwer reproduzierbar.
Tabellen und Einzelskripte verbergen Annahmen, erschweren konsistente Vergleiche und fördern Cherry-Picking.
Quantitative Strategieforschung
Strategien im großen Maßstab erzeugen, testen und vergleichen.
Verwandeln Sie historische OHLCV-Daten in strukturierte, reproduzierbare Forschung. Untersuchen Sie Tausende regelbasierte Strategien und vergleichen Sie echte historische Testergebnisse.
✓ Bis zu 500.000 Strategien pro Auftrag✓ Fortsetzbare Serveraufträge✓ Kein Broker, kein Live-Handel
research_job_0248Beispieldaten
Portfolio-Simulation142,81 €
StrategieKaufen & halten
Beispiel-WorkspaceTop 3 / 12.500
FamilieRenditeAlphaMax. RückgangSharpe
1EMA-Kreuzung+42,81%+13,22%-18,04%1,41
2Donchian-Ausbruch+38,55%+8,96%-14,83%1,32
3RSI-Umkehr+31,67%+2,08%-11,46%1,18
Beispielhafte historische Ergebnisse. Vergangene oder simulierte Performance sagt keine zukünftigen Renditen voraus.
Ein strukturierter Arbeitsbereich
QSL verbindet Daten, Parameter, Aufträge und Ergebnisse.
Datensatz hochladen, kontrollierte Varianten erzeugen, mit gleichen Kennzahlen vergleichen und die Konfiguration exportieren.
So funktioniert es
Ein klarer Weg von Marktdaten zu einer prüfbaren Hypothese.
OHLCV-Daten hochladen
Nutzen Sie Ihre historische CSV-Datei oder den enthaltenen Beispieldatensatz.
Suche definieren
Wählen Sie Zeitraum, Richtungen, Gebühren, Zufallsstartwert (Seed) und Strategiefamilien.
Auf dem Server ausführen
Große Stapel erzeugen und testen, ohne den Browser offen zu lassen.
Vergleichen und reproduzieren
Ergebnisse ordnen, Kennzahlen prüfen, Favoriten speichern und Details exportieren.
Forschungswerkzeuge
Für disziplinierte Exploration, nicht für Versprechen.
Strategiefamilien
Trend-, Breakout-, Reversion-, Volatilitäts-, Volumen- und Hybridregeln untersuchen.
Fortsetzbare Aufträge
Lange Berechnungen speichern Fortschritt und laufen sicher weiter.
Vergleichbare Kennzahlen
Rendite, Alpha, Drawdown, Sharpe, Trades, Trefferquote und Marktengagement prüfen.
Reproduzierbare Exporte
Parameter, Annahmen und Kennungen ausgewählter Ergebnisse bewahren.
Familienanalyse
Erkennen, welche Gruppen stärkere oder konsistentere Kandidaten liefern.
Gespeicherte Forschung
Favoriten speichern und zu Datensätzen, Aufträgen und Ranglisten zurückkehren.
Gründerpreise
Kostenlos beginnen. Kapazität nach Bedarf erweitern.
Tarife skalieren nach monatlichem Rechenguthaben und Strategien pro Auftrag. Pro bietet ein ausgewogenes Verhältnis.
Kostenlos
0,00 €/Monat
- 1.000 monatliche Credits
- 1.000 Strategien / Auftrag
- 500 gespeicherte Ergebnisse
Starter
19,95 €/Monat
Gründerpreis- 25.000 monatliche Credits
- 10.000 Strategien / Auftrag
- 5.000 gespeicherte Ergebnisse
Pro
49,95 €/Monat
Gründerpreis- 125.000 monatliche Credits
- 50.000 Strategien / Auftrag
- 25.000 gespeicherte Ergebnisse
Quant
129,95 €/Monat
Gründerpreis- 1.250.000 monatliche Credits
- 500.000 Strategien / Auftrag
- 100.000 gespeicherte Ergebnisse
Fragen
Was Sie vor dem Start wissen sollten
Welche Daten kann ich verwenden?+
QSL akzeptiert validierte historische OHLCV-Dateien im CSV- oder TXT-Format. Sie müssen diese rechtmäßig nutzen dürfen.
Handelt QSL für mich?+
Nein. Es ist eine historische Forschungs- und Backtesting-Plattform ohne Brokerverbindung oder Live-Ausführung.
Was ist ein Credit?+
Ein verarbeiteter gültiger oder doppelter Kandidat verbraucht einen Credit. Ungültige Kandidaten, einschließlich Ergebnisse ohne Trades, werden bei Abschluss automatisch erstattet. Bei Fehler oder Abbruch wird auch der unverarbeitete Anteil zurückgegeben.
Sagt ein guter Backtest Gewinn voraus?+
Nein. Overfitting, Datenqualität und unrealistische Ausführungsannahmen können Ergebnisse stark beeinflussen.
Kann ich einen Tarif kündigen?+
Sobald Abonnements aktiv sind, können sie im Abrechnungsbereich verwaltet und gekündigt werden; Zugang bleibt bis Periodenende.
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